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竹间智能:做底层原创技术,扎根立即看到价值的场景

发布时间:2021-03-08 22:48   来源:中国企业家报道网   
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“机器人”一词最早出现在1920年捷克斯洛伐克剧作家Karel Capek的科幻情景剧《罗萨姆的万能机器人》(Rossum's Universal Robots)中,并将它定义为Robota“苦力”。而机器人从幻想世界真正走向现实世界也是从自动化生产和科学研究的发展需要出发的。1939年,纽约世博会上首次展出了由西屋电气公司制造的家用机器人Elektro,但它只是掌握了简单的语言,能行走、抽烟,并不能代替人类做家务。随后,关于机器人的研究形成热潮,机器人技术也不断深入。

经过近一个世纪的发展,机器人技术几经迭代,不仅实现了真正的为人类生产生活服务,更实现了与人类进行“有温度”的对话沟通,应用场景也开始由工业机器人为主逐渐向以服务机器人为主。其中,具备智能对话功能的机器人也成为了科技世界的新潮流,从在线旅游预订网站、新闻报道、政府平台到酒店餐厅等服务业系统,很多平台和场景都有它的身影。全球知名咨询机构Gartner的研究数据显示,2020年,我们与世界85%的沟通将通过对话机器人完成。

简单地说,对话机器人是一种基于NLP(Natural Language Processing, 自然语言处理)技术的人工智能系统。而在智能时代,人机语言交互将有着广泛的消费者需求场景。

在近日由中国信息通信研究院华东分院和上海人工智能发展联盟联合主办的“智能+实体经济”深度融合发展论坛上,作为上海人工智能发展联盟的副秘书长单位,AI报道采访了NLP及对话机器人资深玩家、竹间智能创始人&CEO简仁贤先生。

NLP资深玩家简仁贤

简仁贤鲜少出现在媒体笔下,以至于人们会疑惑这是何许人?又以何被标榜为NLP及对话机器人资深玩家?

资料显示,竹间智能成立于2015年,是一家利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术,研发带有情感理解能力的对话机器人及行业解决方案的AI企业。而其创始人CEO简仁贤,在创办竹间智能之前,曾担任微软(亚洲)互联网工程院副院长,负责微软亚太地区的搜索、大数据及人工智能产品的技术研发与战略规划。

研发构建第一个AI 引擎

简仁贤在计算机领域有着20多年大型美企软件产品设计与研发经验,一直从事的就是在非结构化数据的理解与分析应用。于美国南加州大学 (U.S.C.),获计算机硕士学位后,在90年代初期即从事人工智能的研发和应用。

出身即是软件工程师的简仁贤,在1993年为美国最大的贷款机构Countrywide Financials(后被美国银行Bank of America并购)研发了一款基于规则与专家系统的贷款审核引擎,将数百种金融产品与大量数据,构建成一个能同时处理数百个贷款审核的分布式引擎。1995年互联网兴起,这款引擎便服务更广大来自于互联网的客户,客户在网上填好贷款信息便有贷款审核引擎在后台自动预审核,首创互联网贷款审核自动化。

加盟微软

2006年,简仁贤加盟微软,在微软西雅图总部负责微软Bing核心产品的研发,负责Bing Mobile Search 全球的移动搜索平台的产品研发,及Bing Mobile Ads 移动搜索广告引擎的研发。在多年的底层算法、自然语言处理、及海量数据分析的经验积累下,简仁贤也加入了 Bing大搜索平台的研发,负责Bing Commerce,Bing Ads 广告平台,包括 Display Ads及 Search Ads的平台研发,以及在2012年出任微软(亚洲)互联网工程院副院长,负责微软亚太地区的搜索,Bing广告,Bing Mobile,及人工智能产品的技术研发,产品落地,与战略规划。

在微软互联网工程院任内,简仁贤积极主导Open Search Platform 搜索开放平台的策略与落地,开创CJK(中日韩)市场的战略合作,以及 Bing Ads 在亚洲市场的落地。在微软 Mobile First 的策略下,简仁贤负责 Cortana 在中日韩的落地,领导开发第一代人工智能语音助理的微软小娜(Cortana)。在人工智能和社交平台的场景创新过程中,由最初期的 chatbot protorype,意外的孵化了微软小冰的诞生,在任内,微软小冰在微信上线引起的轰动之后,简仁贤领导的团队成员持续迭代,继续探索小冰的未来。熟悉日本的互联网市场,简仁贤看好情感的聊天机器人在日本的机会,在2014年推动小冰在日本研发及最终在2015年落地,主导了微软与日本LINE的战略合作,最终促成微软小冰在LINE的诞生。

做国人自己的中文NLP对话机器人

2015年简仁贤离开微软,在上海徐汇创办了竹间智能,希望能做出国人自己的中文NLP对话机器人。

关于为什么选择在国内做,简仁贤解释到,在过去的近四十年间,中国经济实现了跳跃式的成长,经济发展越蓬勃,需要的人工智能技术越高。第一,中国的经济发展特别显著;第二,政策制定跟着经济走;第三,在过去二十多年来,中国大大小小企业累积起来的能量,在全球性竞争的压力下,必须要主动或被动的接受人工智能技术,寻找场景,在技术、生产力以及成功控制方面做升级。NLP的应用是非常广的,基于NLP的对话机器人就是要服务于有需求的人和国家。

做底层原创技术,扎根立即看到价值的场景

其实,在人工智能领域也有很多大的NLP玩家,像微软、BAT、科大讯飞。对于客户们为什么愿意选择竹间智能,简仁贤认为,相对大玩家,竹间智能最专注也是最强的就是NLP;相对小玩家,竹间智能有更扎实的底层原创技术。“有些创业公司会用开源软件去做组合、集成,但竹间不是,竹间所有的底层技术都是原创的。这是我个人非常骄傲的。做到底层技术原创真的很难,没有对的场景、对的人才、对的方法,是很难达到的。有人才、没有对的方法,可能会停留在科研阶段。只有三者都具备,才可能得到一个对的、可以落地的技术。”

据介绍,以中文起家的竹间智能,目前也有在做英文对话机器人,不同于国内常见的英语教育类智伴机器人,竹间智能做的是“ for business”的to B专业机器人,为客户的业务提供解决方案。简仁贤认为,就目前市场来看,to B的专业机器人比智能陪伴教育机器人需要更高级的语义,竹间的英文对话机器人技术可以看作研究所的level,而市面上的英语智能陪伴教育机器人大多还处在简单语义的理解及表达层面。

在简仁贤的畅想中,在不久后的真·智能时代,我们所处的经济、政务、文化等各个环境中将出现更多具备丰富知识的机器人,能够精准理解人的语义,更好的服务我们的工作与生活。正如Gartner预测的那样,2020年,我们与世界85%的沟通将通过对话机器人完成。



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